056 相对与绝对
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对金钱的看法处于不确定状态之中的安康，其实并没有把全部的心思都放在赚钱上面，因为他现在的项目压力比较重，除了和周明峰一起经常去张江看高科技项目以外，他负责的几个项目也进入了关键的收尾期。
这些项目中的一个项目恰好是和吴墨一起合作的。
安康之所以会和吴墨一起合作这个项目，既不是吴墨的刻意指定，也不是郑黎辰的刻意安排。这是安康接手的那个投资经理手头的项目。那个投资经理因为还处于半休假的状态中，所以安康不得不花些精力帮他处理项目的后续事宜。
然而在安康仔细复查过项目资料之后，发现这家公司的经营存在着一些风险，并且向吴墨提出了警示。
吴墨把安康所提的问题重新审视了之后，认为安康提出来的观点都是无稽之谈。因为这个项目是一个安康并不擅长的关于连锁零售的项目。吴墨曾经在美国做过类似的项目，有丰富的经验。而安康则完全没有同类项目的任何经验。然而安康提出来的却是与零售的专业知识强相关的库存问题。
安康认为这家公司的库存和存货周转完全不能反映这家公司现有的销售量，所以他由此得出这家公司的销量数据有做假的可能性。
尽管吴墨否决了这个看法，但安康依然非常执着。两个人甚至在投资项目分析会上当着众人吵了起来。
两个人的争吵也引起了全公司所有人的关注。然而大家在经过判断之后都认为吴墨的投资决策是对的。毕竟吴墨可以说是商业零售方面的专家，而且她在项目分析上也是非常细致的一个人。关于存货这一块的分析资料，吴墨拿出来的Excel表格竟然有40张之多。
给吴墨搜集数据、做基础分析的实习生小赵也说明这些表格的数据来源是没有问题的。总之，各方面看起来都没有问题。
吴墨就逼问安康到底问题在哪里？
安康在面对众人的质疑的情况下，连他自己都开始不自信起来。因为他毕竟没有商业零售的工作经验，所有的分析数据都是来自于纯理论上的财务分析。
库存和销售会有一个时间差，这一点安康是知道的。各家门店里的库存和仓库里的库存也会有一个时间差，这一点安康也是知道的。但是时间差所造成的统计失真和销售数据之间存在那么大的差异，就是安康所不能理解的。
安康为此重新搭了一个数据模型，将各种参数代入进去进行演算，演算的结果仍然支持了安康得出的结论——销售数据存在水份。
为了验证自己的分析结论，安康特地发了一封邮件去请教大学的一位老师何教授，向他详细提供了论据和论证的过程。
何教授虽然说也对商业零售不太熟，但是他和安康一样也是一个理论派和分析派。
何教授和安康一起把类似的商业零售案例拿出来进行对比分析，并且尽量去把那些公司的经营数据和财务报表找出来，做了几个不同的模型来模拟同等规模的企业在存货周转和销售之间的差异到底有多大。无论是以哪种理论、哪种模型来做，吴墨负责的这个项目存在的偏差都是所有公司里面最大的。
当然，存在偏差并不一定说明有问题，但是一定是有最大的风险。
什么是风险？大多数人对风险的理解其实是不正确的。许多人认为风险代表着错误、失败，然而实际上风险既不代表正确，也不代表错误，而是代表正确或者错误出现的几率。在统计学上，风险是用标准方差之类的偏差值来反映的。
做风险控制就是通过分析风险的影响要素与规律来调整出现的几率，或者制订相应的规避规则。
上大学的时候，安康的老师就什么是风险、如何规避风险举了一个十分形象而有趣的例子：
一家证券公司雇了三名证券分析师。经过一段时间之后，这家证券公司发现证券分析师A每一次关于股票上涨还是下跌的预测都是正确的。证券分析师B每一次的预测都是错误的。而证券分析师C有一半的时间是对的，有一半的时间是错的。
请问这A、B、C三个分析师中谁的风险最高？
大多数同学都投票给分析师B，因为分析师A的成功率为100%、分析师C的成功率为50%，而分析师B的成功率为0，是最差的。
然而老师给出来的答案却让同学们大为吃惊。证券分析师A和B都是优秀的分析师，而那个成功率为50%的分析师才是最差的。
为什么会这样？
老师解释说，当你知道分析师B每一次都猜错的时候，你只需要依据他的分析结果反向操作不就可以了吗？所以对于分析师B而言，是有一个简单而有效的风险规避方法的，就是把他的分析结论全部都反过来使用。风险在得到规避之后，这个分析师的工作也就没有风险了。
而对于分析师C，你完全不知道什么时候该听他的，什么时候该反向操作。因为碰到这样不确定的人和事，你根本就没有办法用技术的手段去规避风险。
保险公司的精算部门就是做这样的风险分析的工作。保险公司从来不去计较一件事情到底能不能成功，而是去算这件事情成功的概率，再通过概率来计算保单的金额和赔付的金额的大小。只要最终保单的保费金额大于赔付金额，那这个产品就可以一直做下去。至于一件事发生的概率是万分之一还是十分之一，对保险公司而言都是一样的。
保险公司善于利用别人的钱来为自己谋利，这在金融学上叫套利，它可以产生巨大的现金流。这也是许多资本家的产业组合里一定会放入一家保险公司的原因。鼓吹“把鸡蛋放入一个篮子里”的股神巴菲特恰恰把保险公司当成了另一个安全的篮子，他是一个善于利用保险业务为自己的资产组合创造稳定收益的高手。
因此，安康和吴墨关于这个项目的冲突，其实是相对与绝对之间的冲突。吴墨是依据自己的经验和行业的一般规律来判断问题出现的可能性可以忽略不计。而安康是依据问题出现的概率和投资额之间的关系来判断这项投资有较大风险。
对金钱的看法处于不确定状态之中的安康，其实并没有把全部的心思都放在赚钱上面，因为他现在的项目压力比较重，除了和周明峰一起经常去张江看高科技项目以外，他负责的几个项目也进入了关键的收尾期。
这些项目中的一个项目恰好是和吴墨一起合作的。
安康之所以会和吴墨一起合作这个项目，既不是吴墨的刻意指定，也不是郑黎辰的刻意安排。这是安康接手的那个投资经理手头的项目。那个投资经理因为还处于半休假的状态中，所以安康不得不花些精力帮他处理项目的后续事宜。
然而在安康仔细复查过项目资料之后，发现这家公司的经营存在着一些风险，并且向吴墨提出了警示。
吴墨把安康所提的问题重新审视了之后，认为安康提出来的观点都是无稽之谈。因为这个项目是一个安康并不擅长的关于连锁零售的项目。吴墨曾经在美国做过类似的项目，有丰富的经验。而安康则完全没有同类项目的任何经验。然而安康提出来的却是与零售的专业知识强相关的库存问题。
安康认为这家公司的库存和存货周转完全不能反映这家公司现有的销售量，所以他由此得出这家公司的销量数据有做假的可能性。
尽管吴墨否决了这个看法，但安康依然非常执着。两个人甚至在投资项目分析会上当着众人吵了起来。
两个人的争吵也引起了全公司所有人的关注。然而大家在经过判断之后都认为吴墨的投资决策是对的。毕竟吴墨可以说是商业零售方面的专家，而且她在项目分析上也是非常细致的一个人。关于存货这一块的分析资料，吴墨拿出来的Excel表格竟然有40张之多。
给吴墨搜集数据、做基础分析的实习生小赵也说明这些表格的数据来源是没有问题的。总之，各方面看起来都没有问题。
吴墨就逼问安康到底问题在哪里？
安康在面对众人的质疑的情况下，连他自己都开始不自信起来。因为他毕竟没有商业零售的工作经验，所有的分析数据都是来自于纯理论上的财务分析。
库存和销售会有一个时间差，这一点安康是知道的。各家门店里的库存和仓库里的库存也会有一个时间差，这一点安康也是知道的。但是时间差所造成的统计失真和销售数据之间存在那么大的差异，就是安康所不能理解的。
安康为此重新搭了一个数据模型，将各种参数代入进去进行演算，演算的结果仍然支持了安康得出的结论——销售数据存在水份。
为了验证自己的分析结论，安康特地发了一封邮件去请教大学的一位老师何教授，向他详细提供了论据和论证的过程。
何教授虽然说也对商业零售不太熟，但是他和安康一样也是一个理论派和分析派。
何教授和安康一起把类似的商业零售案例拿出来进行对比分析，并且尽量去把那些公司的经营数据和财务报表找出来，做了几个不同的模型来模拟同等规模的企业在存货周转和销售之间的差异到底有多大。无论是以哪种理论、哪种模型来做，吴墨负责的这个项目存在的偏差都是所有公司里面最大的。
当然，存在偏差并不一定说明有问题，但是一定是有最大的风险。
什么是风险？大多数人对风险的理解其实是不正确的。许多人认为风险代表着错误、失败，然而实际上风险既不代表正确，也不代表错误，而是代表正确或者错误出现的几率。在统计学上，风险是用标准方差之类的偏差值来反映的。
做风险控制就是通过分析风险的影响要素与规律来调整出现的几率，或者制订相应的规避规则。
上大学的时候，安康的老师就什么是风险、如何规避风险举了一个十分形象而有趣的例子：
一家证券公司雇了三名证券分析师。经过一段时间之后，这家证券公司发现证券分析师A每一次关于股票上涨还是下跌的预测都是正确的。证券分析师B每一次的预测都是错误的。而证券分析师C有一半的时间是对的，有一半的时间是错的。
请问这A、B、C三个分析师中谁的风险最高？
大多数同学都投票给分析师B，因为分析师A的成功率为100%、分析师C的成功率为50%，而分析师B的成功率为0，是最差的。
然而老师给出来的答案却让同学们大为吃惊。证券分析师A和B都是优秀的分析师，而那个成功率为50%的分析师才是最差的。
为什么会这样？
老师解释说，当你知道分析师B每一次都猜错的时候，你只需要依据他的分析结果反向操作不就可以了吗？所以对于分析师B而言，是有一个简单而有效的风险规避方法的，就是把他的分析结论全部都反过来使用。风险在得到规避之后，这个分析师的工作也就没有风险了。
而对于分析师C，你完全不知道什么时候该听他的，什么时候该反向操作。因为碰到这样不确定的人和事，你根本就没有办法用技术的手段去规避风险。
保险公司的精算部门就是做这样的风险分析的工作。保险公司从来不去计较一件事情到底能不能成功，而是去算这件事情成功的概率，再通过概率来计算保单的金额和赔付的金额的大小。只要最终保单的保费金额大于赔付金额，那这个产品就可以一直做下去。至于一件事发生的概率是万分之一还是十分之一，对保险公司而言都是一样的。
保险公司善于利用别人的钱来为自己谋利，这在金融学上叫套利，它可以产生巨大的现金流。这也是许多资本家的产业组合里一定会放入一家保险公司的原因。鼓吹“把鸡蛋放入一个篮子里”的股神巴菲特恰恰把保险公司当成了另一个安全的篮子，他是一个善于利用保险业务为自己的资产组合创造稳定收益的高手。
因此，安康和吴墨关于这个项目的冲突，其实是相对与绝对之间的冲突。吴墨是依据自己的经验和行业的一般规律来判断问题出现的可能性可以忽略不计。而安康是依据问题出现的概率和投资额之间的关系来判断这项投资有较大风险。